Vielen Dank an Milad Safar für diesen interessanten Beitrag.
Quelle: https://digitaleweltmagazin.de/
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In jüngster Zeit hat das Interesse am Maschinellen Lernen (ML) dramatisch zugenommen. Immer mehr Menschen werden sich der Möglichkeiten neuer Anwendungen bewusst, die durch den Ansatz des Maschinellen Lernens ermöglicht werden. In der Industrie hat ML den Weg für technologische Errungenschaften und Anwendungen geebnet, die vor einigen Jahren unmöglich gewesen wären.
Maschinelles Lernen ist dabei ein Überbegriff für eine Reihe von Techniken und Werkzeugen, mit denen Computer selbst lernen und sich anpassen können. Algorithmen für Maschinelles Lernen helfen der KI beim Lernen, ohne explizit für die Ausführung der gewünschten Aktion programmiert zu sein. Durch Lernen eines Musters aus Probeneingaben sagt der Algorithmus für Maschinelles Lernen Aufgaben voraus und führt sie ausschließlich auf der Grundlage des gelernten Musters und nicht aufgrund einer vordefinierten Programmanweisung aus.
Bilderkennung
Stimmungsanalyse
Videoüberwachung
E-Mail-Klassifizierung und Spam-Filterung
Virtueller Assistent
Produktempfehlung
Social Media
Betrugserkennung
Dynamische Preisgestaltung
Medizinische Diagnose
Fazit:
Die Akzeptanz des Maschinellen Lernens nimmt sprunghaft zu und das ist angesichts seiner Vorteile nicht überraschend, da manuelle Aufgaben eliminiert und nützliche Erkenntnisse aus Daten gewonnen werden müssen.
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